聚宝盆红中计画预测数据结果的准确度的几个影响

dolly1469

好多人都在抱怨自己做数字项目做的时间也不短了，可是经常预测出来的数据都不是很准确，所以心里面总是有点不是滋味。聚宝盆实际上想要很精准的对数据进行预测和分析的话，那就要搞清楚到底是什么在影响准确度，然后把这些影响准确度的因素排除在外或者是降至最低，那这样一来的话最后预测的结果准确度自然就会上升。下面就来为大家分析一下实际能够影响准确度的一些原因。

在进行数据分析的时候，质量方面就会对准确度产生很大的影响，我们的数据要确保是完整的，然后还要确保是准确的，另外还要确保这个数据是同一个类别，并且是具有一致性的数据。聚宝盆如果发现某些数据存在问题的话，可能需要借助于专业的工具来对这些数据进行填补，或者是进行清洗，或者是对这些数据进行纠正，确保了这些数据可靠和一致之后，然后再利用专业的工具对其进行分析建模，最后用这个模型来进行预测，那这样一来准确度就会提高很多了。

然后就是模型选择的问题了，因为数据要进行预测，肯定要有一个模型来进行计算，但如果这个模型选择出现错误的话，可能就会导致预测的结果严重失真。聚宝盆到底什么样的模型才是能够值得我们去选择的呢？一般会认为的话，像那些线性回归模型，还有决策树模型以及知识向量模型，都是属于相对比较好的模型，而且这些模型有一个很显著的特点，就是里面的参数因子可以支持人工或者全自动的来进行调整优化。那这样一来的话就可以保证这些模型的影响因素都是调整到最佳状态，然后再利用这个模型对最终的结果进行预测，准确度方面的话肯定是能够大幅度的提升。

然后就是要注意这些数据是有一定的特征的，有的时候我们数据量特别的大，那么可以不忙着做回归方面的分析，或者是不忙着去做神经网络方面的分析，我们现在对这些数据的大大的特征进行提取，那么一层又一层的不断的提取了特征之后，针对这些特征来进行曲线拟合。然后再利用这些曲线，进一步的建立起预测模型或者是去发现这些曲线的规律，通过这个规律来进行预测，这样一来的话准确度很显然就提高了，因为这个模型它是涵盖了大量数据的特征的，所以最终这些影响因素都被囊括进来了，那么最终预测分析的结果就具备一定的可信度。